原标题:【仿真科普】场景建模与仿真有什么区别?
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一切始于“如果……怎么办?”作为一名供应链从业者,你说过多少次这句话,或者打过多少次这句话?几百次甚至几千次?问“如果……怎么办?”是任何战略供应链决策过程的起源如果我们明年推出新的产品系列呢?如果这个工厂在未来几周只能以。
60%的产能运行怎么办?如果我在运营中增加第三个班次怎么办?你明白作为供应链决策过程的一部分,查看无数场景的重要性,但现在技术供应商使用的一些术语可能令人困惑场景建模、假设分析和模拟便是佐证,这些方法之间有什么区别?。
场景建模和仿真建模的区别“ 场景建模”与“仿真”这两个词经常被互换使用,但它们并不是一回事大部分的困惑来自于人们不了解什么是仿真,用这种建模方法可以做出什么类型的商业决策,以及它可以带来其他模型无法带来的价值。
什么是场景建模?梅里亚姆·韦伯斯特将场景定义为“对可能的行动或事件过程的描述或概括”你可以把场景建模看作是使用模型来验证潜在可能,并预测各种潜在结果它可以与“假设分析”一词互换使用确定运行什么场景只是过程中的一个步骤。
确定哪些产出、关键绩效指标和衡量标准往往是更困难的一步,同时还要决定哪种类型的模型能够提供回答商业问题所需的信息定义不同类型的供应链模型将模型视为真实系统或拟议系统的代表和抽象模型的分类有很多,但在这次讨论中,我们将触及静态和动态模型的区别,以及确定性和随机性模型。
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静态模型描述一个系统且不随时间变化的关系动态模型表示时间变化的关系和相互作用确定性模型是最常见的模型类型确定性模型中没有随机性,因此可以准确计算出未来事件随机模型–大多数仿真模型都是随机的,这意味着它们有一个或多个随机变量作为输入,因此导致了随机输出。
这通常更接近于代表一个真实的系统,因为每个系统中都存在变数如何决定使用哪种模型类型建模者要做的最困难但也是最重要的决策之一是确定所需的商业决策和分析使用什么类型的模型考虑到你想分析的情况是:“如果明年需求增长。
25%会怎样?”如果你要分析的产出是你目前的供应链网络是否能处理这个增加的数量,或者你是否需要扩大你的网络(以及如何扩大),你将建立具备一定的细节某种类型的模型,其输出集中回答这些问题然而,你可能想通过分析同一场景来回答更多的问题,比如。
:“在需求增加的情况下,每个地方的库存和补货政策应该是什么?”“我们的客户服务水平是否会保持不变?”这种分析所需的模型、细节和输出都会不同因此,选择正确的模型和建模方法来为输出提供正确的信息是至关重要的。
例如,可以考虑用仿真模型进行场景分析来解决后两个问题,而稳健的优化模型可能提供解决第一个问题所需的最佳结果什么是仿真?什么是仿真建模,为什么它与其他许多数学建模方法不同?仿真模型是用来了解系统的行为或评估系统运行的各种策略。
虽然有一些静态的仿真模型,如蒙特卡洛模型,但我们将专注于动态的、离散事件的仿真模型,它表示系统随时间变化的情况通常情况下,有许多复杂的相互作用和决策影响,只能用时间元素来准确建模虽然仿真模型可能以确定性方式运行(无变异性)来。
仿真基线(或当前系统),但大多数仿真模型都是随机的,这样真实系统中存在的随机性和变异性就可以纳入分析哪个真实系统没有变数?想想旅行时间、订单数量或处理时间,这只是其中的几个例子仿真场景建模在运行仿真模型时,很少有不运行多个场景的情况,所以场景建模几乎总是仿真建模过程的一部分。
因此,在这种情况下,将这两个术语放在一起使用是合适的,这有助于澄清它们确实是两个不同的概念你会经常听到仿真建模者谈论创建实验,而不是使用场景建模这个术语–实验就是运行几个不同的场景如果你所运行的数学模型不是。
仿真系统的行为,而只是在解决一个方程或目标函数,那么它就不应该被认为是一个仿真你可能错失了仿真能给你的决策带来的真正价值如何使用供应链仿真技术鼓励你更多地了解仿真及其好处和应用,并将这项技术纳入你的建模工具箱。
在大多数情况下,优化和仿真都应用于分析,因为它们都有各自的优势,并能很好地相互补充寻找一个像Cosmic Frog这样的建模解决方案,让用户可以使用这两种技术,并为用户创造一个直观的工作流程然后,你可能会发现自己在优化和仿真中都使用。
场景建模《系统仿真学报》简介 《系统仿真学报》创刊于1989年7月,是中国仿真学会会刊,由北京仿真中心和中国仿真学会联合主办,是中国仿真技术领域具有权威性、代表性的学术刊物其宗旨是报道我国仿真技术领域具有国际、国内领先水平的科研成果,刊登具有创新性学术见解的研究论文。
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